Python for Everybody

De cursus Python for Everybody van de University of Michigan heb ik gevolgd via Coursera. De cursus geeft een stevige basis in Python en dan met name in Datastructuren, het binnenhalen en verwerken van data en het visualiseren hiervan. (Bekijk certificaat – behaald op 7 september 2021)

Ik heb de volledige cursus doorlopen met daarbij ook de PLUS versie, waarbij je een project van ontwerp tot eindproduct maakt. Bij gebrek aan data, ben ik de AIS-data gaan tracken van de KNRM reddingsboten om zo hun vaarroutes en reddingsacties in kaart te kunnen brengen.

Python for Everybody bestaat uit de volgende onderdelen:

  1. Programming for Everybody (Getting Started with Python)

    – installeren van Python en het schrijven van het eerste programma.
    – uitleg over de basisbeginselen van de programmeertaal Python.
    – het gebruik van variabelen om informatie op te slaan, op te halen en te berekenen.
    – het gebruiken van programmeer tools zoals functies en loops.
    (Bekijk certificaat)

  2. Python Data Structures

    – de basisprincipes van data structuren en hoe ze worden gebruikt.
    – het opslaan van data as key/value paren met gebruik van Python bibliotheken.
    – het ontwerpen en maken van programma’s welke data kan lezen en schrijven van en naar bestanden.
    – het ontwerpen en maken van multi-step taken zoals sorteren en loopings met gebruik van tuples.
    (Bekijk certificaat)

  3. Using Python to Access Web Data

    – Gebruik van Regular Expressions om data uit strings te extraheren.
    – Begrijpen hoe web-browsers protocollen gebruiken om documenten en web apps binnen te halen.
    – Het ophalen van data van websites en API’s met Python.
    – Werken met XML en json data.
    (Bekijk certificaat)

  4. Using Databases with Python

    – Gebruik CREATE, READ, UPDATE en DELETE operaties om databases te managen.
    – Basis uitleg van Object Oriented Python (OOP).
    – Begrijpen hoe data wordt opgeslagen over verschillende tabellen in een database.
    – Gebruik de Google Maps API om data te visualiseren.
    (Bekijk certificaat)

  5. Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

    – Gebruik maken van unicode karakterset en strings.
    – Begrijpen hoe de basis van een web-search-engine werken.
    – Selecteren en processen van data naar eigen keuze
    – Ontwerp email data visualisaties
    – Eigen data-project opzetten (Honors traject)
    (Bekijk certificaat)

Add a Comment

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *