De cursus Microsoft Power BI Data Analyst PL300 heb ik gevolgd via Microsoft Learn. De cursus geeft een goede basis voor het gebruik van Power Bi. Ik ben nog bezig met de cursus en verwacht deze in 2023 Q1 af te ronden.
Om de cursus beter te begrijpen, ben ik tijdens het cursustraject een eigen data-project wezen opzetten. Data verkregen vanuit sensoren in ons huis worden gecombineerd met de metingen van het weer en ons elektriciteitsverbruik. Dit alles genereert een kleine 65.000 meetwaardes per dag, welke in Power Bi inzichtelijk worden gemaakt.
Microsoft Power BI Data Analyst PL300 bestaat uit de volgende onderdelen:
- Get started with Microsoft data analytics
In dit onderdeel leer je welke functies er allemaal zijn die te maken hebben met data en hoe de data-analist zich hiertoe verhoudt. Er wordt verder ingegaan op de verschillende onderdelen van Power Bi en de “Building Blocks”.
(Onderdeel afgerond) - Prepare data for analysis
In deze module leer je het inladen van data vanaf verschillende systemen, waaronder relationele databases, NoSQL systemen, online systemen en Azure. Er wordt ingegaan op de verschillende storage mogelijkheden, performance problemen en het oplossen van import fouten.
Het 2e deel van de module gaat over het vormen van datasets, het profileren van data en het combineren van data.
(onderdeel afgerond) - Model data in Power BI
In deze module wordt ingegaan op het werken met tabellen, relaties en cardinaliteit. Verder komen dimensies en data-granulariteit aan bod. Calculaties, measures en DAX worden behandeld, net als time-intelligence. Verder wordt geleerd hoe een model geoptimaliseerd wordt voor performance.
(onderdeel afgerond) - Visualize data in Power BI
In deze module wordt er met visuals gewerkt om een verhaal te vertellen aan de hand van data. Over hoe KPI’s werken en hoe Python in Power Bi geimplementeerd kan worden. Er wordt uitleg gegeven over rapport ontwerp, basis interacties en drill-throughs. Uiteindelijk maak je van rapporten een dashboard voor gebruikers.
(onderdeel afgerond) - Data analysis in Power BI
(onderdeel mee bezig)
Tags:Data Analysis, Data Structure, Data Visualization (DataViz), Database (DBMS), json, Python Programming, Python Syntax And Semantics, SQL, Sqlite, Tuple, Web Scraping, xml